생성형 AI 도입·활용 보안 및 거버넌스
AI 보안 컨설팅
업무에 AI를 도입하거나 AI 서비스를 제공하는 조직을 대상으로, 데이터 유출·개인정보 침해·모델 위협을 진단하고 AI 이용 정책과 보호대책을 수립합니다.
이런 경우에 도움이 됩니다
- 임직원의 ChatGPT 등 생성형 AI 사용에 대한 보안 기준이 아직 없는 기업
- AI 에이전트나 외부 AI 모델 API를 업무 시스템·사내 데이터와 연동하려는 기업
- 사내 데이터를 연계한 AI 챗봇·RAG 시스템을 구축하거나 운영 중인 기업
- AI 기반 서비스를 제공하며 고객사에 보안 수준을 설명해야 하는 기업
컨설팅 수행 단계
1단계AI 활용 현황 파악
2단계위협 및 위험 평가
3단계거버넌스 및 보호대책 수립
4단계이행 점검 및 교육
1. AI 활용 현황 파악
AI 서비스·모델 사용 현황 조사, 입력 데이터 유형(개인정보·영업비밀) 식별, 이용 형태별 위험 분류
2. 위협 및 위험 평가
프롬프트 인젝션·데이터 유출·모델 오남용·에이전트 권한 남용 등 AI 특유 위협 분석, 개인정보·저작권 등 법적 요구사항 검토
3. 거버넌스 및 보호대책 수립
AI 이용 정책·승인 절차 수립, 데이터 입력 통제, 접근권한·로깅 설계, 외부 AI 서비스 및 위탁사 관리 기준 마련
4. 이행 점검 및 교육
보호대책 적용 점검, 임직원 AI 보안 교육, 사고 대응 절차 정비, 정기 점검 기준 수립
주요 산출물
- •AI 활용 현황 조사서
- •AI 위험평가 결과서
- •AI 이용 정책·가이드라인
- •데이터 입력 통제 기준
- •외부 AI 서비스 점검표
- •AI 보안 교육 자료
- •사고 대응 절차서
수행 원칙
과장 없는 위험 설명
AI 위협을 실제 업무 활용 사례에 근거해 설명하고, 불필요한 도입 제한은 권하지 않습니다.
활용과 통제의 균형
현업이 실제로 따를 수 있는 현실적인 이용 기준을 만듭니다.
변화하는 기준 반영
법령과 가이드라인이 계속 바뀌는 분야이므로, 참고 기준의 최신 내용을 확인해 반영합니다.
컨설팅 과정에서 취득한 고객사 정보는 해당 업무 목적 외에는 사용하지 않으며, 안전하게 관리합니다.
참고 법령·기준
- 개인정보 보호법 (AI·자동화된 결정 관련 규정 포함)
- 인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법
- OWASP Top 10 for LLM Applications
- NIST AI RMF · ISO/IEC 42001 (AI 경영시스템) 등 국제 가이드라인
기대 효과
- AI 활용 과정의 정보·개인정보 유출 위험 사전 차단
- 임직원이 따를 수 있는 명확한 AI 이용 기준 확립
- 고객·감독기관에 AI 보안 수준을 설명할 수 있는 근거 확보
컨설팅 범위와 일정이 궁금하신가요?
조직 규모와 현재 준비 수준에 따라 범위와 기간이 달라집니다. 현황을 알려 주시면 맞춤 견적을 드립니다.